Innovación en Aeronáutica: El Potencial de la Inteligencia Artificial en Aerodinámica y Mecánica de Fluidos

Ponente: Carlos Sanmiguel Vila (Departamento de Optoelectrónica, INTA)

Fecha: Miércoles, 30 de octubre de 2024 (12:00)

Resumen:

En los últimos años, las aplicaciones de machine learning han revolucionado el campo aeroespacial, ofreciendo un gran potencial de mejora en campos como la optimización de simulaciones numéricas o los algoritmos de control predictivo. Esta charla explorará algunos ejemplos de aplicaciones en ese campo. Como ejemplos, se presentará el uso de redes neuronales recurrentes (LSTM) combinadas con aprendizaje por refuerzo para aplicaciones de control activo para la optimización aerodinámica de vehículos. El uso de autoencoders variacionales (β-VAE) para distintas aplicaciones como pueden ser la creación de modelos surrogados en predicciones aerodinámicas de alas transónicas o el modelado de flujos turbulentos. Finalmente, se explorará el uso de redes generativas adversarias (GAN) para reconstruir medidas experimentales de campos fluidos a partir de mediciones dispersas y ruidosas, destacando su aplicabilidad en técnicas como la velocímetria por imagen de partículas. Estas contribuciones demuestran el enorme potencial del machine learning en múltiples problemas relacionados con la ingeniería aeroespacial y la mecánica de fluidos.

Esta actividad se realiza en el marco de TIFON (código PLEC2023-010251), un proyecto científico financiado por la iniciativa TransMisiones 2023, una acción que se ejecuta en colaboración entre el Centro para el Desarrollo Tecnológico y de Innovación y la Agencia Estatal de Investigación, respaldado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.

Detalles de conexión (Zoom):

Link: https://rediris.zoom.us/j/97784508371

Meeting ID: 977 8450 8371

Cualquier duda sobre el seminario, por favor, contactad con la Dra. María García Martínez (garciamam@inta.es) o con Carlos Lozano (lozanorc@inta.es). Más información en la página web de la Asociación API-INTA (https://www.inta.es/APIWeb/es/inicio/).