Un Core data set que estamos utilizando ahora en el INTA es el llamado "VHR_image_2018 - Optical Coverage Europe". Bajo esta identificación la ESA ha construido (bueno, ha encargado) una cobertura completa multiespectral de Europa con resolución entre 2 y 4 metros por píxel. El territorio incluido es el que corresponde a los países miembros y cooperantes del espacio económico europeo (EEA-39). Las imágenes se han adquirido en el periodo de vegetación activa de los años 2017-2018-2019. Está formado a partir de datos Pléiades 1A & 1B, SuperView-1, Kompsat-3/3A y PlanetScope como misiones principales, y Spot-6/7, TripleSat y Deimos-2 como refuerzo. En todos los casos se utilizan las 4 clásicas bandas espectrales asociadas a las regiones azul, verde, roja e infrarroja próxima del espectro óptico.

VHR_image_2018 se distribuye como radiancias "system corrected" (level 1) y como radiancias ortorectificadas (llamadas extrañamente Level 3), codificadas en 16 bits.

Para el Level 3 ('Ortho') se ha utilizado como referencia altimétrica un MDT que une el obtenido con ALOS y el Reference3D de Airbus. La ortorectificación ha sido paramétrica o mediante el uso de los RPC distribuidos con el producto original. El paso de malla de los productos Level 3 es entre 2 y 4 metros, con la mayoría de los productos remuestreados a 2 metros. La exactitud planimétrica absoluta reportada es mejor que 1.5 pixel RMSEP.

El formato es GeoTIFF (compatible con TIFF 6.0), y cada fichero se acompaña de metadatos INSPIRE, en forma de ficheros XML.

Existe un acceso "masivo" vía ftp, en el que la única información sobre como descubrir los datos es el país donde se localizan. Ni siquiera el nombre de fichero contiene información de localización. La manera cómoda de seleccionar productos a partir de sus metadatos, incluida la cobertura geográfica, es PANDA, el interfaz web para explorar y descargar todo el CSCDA.

Conseguir una cobertura completa a base de misiones de poco ancho de imagen (como las usadas en este caso) requiere, como es lógico, juntar muchas imágenes diferentes. En la captura de la pantalla de PANDA que adjuntamos se aprecia que para cubrir un área de aproximadamente 1500 km² al este de Lugo necesitamos 32 ficheros diferentes. Está claro que aunque compilar la VHR_Image_2018 ha sido un gran esfuerzo de ESA y Copernicus, al usuario de este conjunto de datos le queda todavía un buen trabajo por delante para explotarlo.