En la entrada de la semana pasada comentamos que los sensores basados en un radar de apertura sintética (SAR), como los operados por los satélites Sentinel-1, también pueden contribuir a la cartografía de áreas quemadas. Tienen frecuentemente una resolución espacial adecuada y la ventaja de la alta frecuencia de imágenes, al poder observar la superficie a través de las nubes. En el caso de Copernicus, Sentinel-1 proporciona productos GRD con resolución sobre el terreno de 10x10m y un periodo de revisita de seis días (o inferior en algunos modos y latitudes).

Ahora bien, ¿qué información de la superficie recoge un SAR? La intensidad de la señal recibida depende de diferentes parámetros de la superficie, siendo la rugosidad y la humedad especialmente importantes. En zonas forestales, la estructura de la vegetación, incluso después de quemada, es también relevante. La polarización considerada y el ángulo de incidencia frente a la topografía local complican aun más las cosas y, finalmente, no es fácil predecir cuánto va a cambiar la señal en un área quemada. Por otra parte, una imagen SAR presenta un ruido característico (speckle), que dificulta enormemente el proceso de los datos. Existen maneras de reducir el ruido, por ejemplo mediante el uso de múltiples imágenes de la misma zona (ya que la señal es coherente pero el ruido aleatorio), pero no es un proceso inmediato.

Las imágenes anejas muestran la dificultad en distinguir la zona afectada por el incendio de Moguer-Doañana usando una sola imagen Sentinel-1. Se trata de las imágenes inmediatamente anterior y posterior al incendio del día 25 de junio. Son imágenes GRD (Ground Range Detected) del modo IW (Interferometric Wide mode, el modo de Sentinel-1 por defecto para imágenes sobre tierra); la imagen GRD se forma nominalmente mezclando varias observaciones individuales (en este caso 5) hasta conseguir una adecuada relación señal/ruido para una resolución espacial de aproximadamente 10x10m. La imagen mostrada corresponde a la polaridad cruzada (VH), que según la literatura especializada no es la óptima para la detección del área quemada. Sería necesario trabajar con más imágenes, reducir el speckle , y examinar tanto la polaridad cruzada (VH) como la co-polaridad (VV ó HH), para encontrar la mejor imagen del área quemada que Sentinel-1 puede proporcionar. Pero probablemente no llegaremos a la calidad que se puede obtener con Sentinel-2 y, teniendo en cuenta la bajísima probabilidad de nubes del verano andaluz, en este caso no parece recomendable el esfuerzo.