Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para mantener la sesión y obtener datos estadísticos de navegación de los usuarios. Para más información vea la Política de cookies.
Este sitio web utiliza cookies propias y de terceros para mantener la sesión, ofrecerle una mejor experiencia de usuario y obtener datos estadísticos de navegación de los usuarios. Para más información sobre cómo configurar las cookies, vea nuestra Política de cookies.
Al pulsar el botón "Aceptar selección" se están aceptando las cookies seleccionadas, además de las cookies técnicas que permiten un correcto funcionamiento del sitio web. Al pulsar el botón "Rechazar todas" se están rechazando todas las cookies, excepto las cookies técnicas que permiten un correcto funcionamiento del sitio web.
Todos los meses se actualizan los informes de calidad de los productos Sentinel-2. El pasado 7 de julio se han publicado la versión 53 del "Sentinel-2 L1C Data Quality Report" (Sentinel-2A entró en órbita hace ya 60 meses, por cierto) y la número 27 del "Sentinel-2 L2a Data Quality Report".
Estos informes están disponibles en la "Document library" , un recurso un poco escondido dentro del portal "Sentinel on line" de ESA. Para llegar, se puede usar el enlace que aparece en la zona más baja de la página principal (https://sentinel.esa.int/web/sentinel/home) o siguiendo las pestañas Home › User Guides › Document Library. Como ya comentamos en una vieja entrada, solo está accesible online el último informe de cada nivel de producto.
Este mes hemos revisado el informe correspondiente al L1c. La razón es, sobre todo, buscar noticias sobre la puesta en marcha del algoritmo de ajuste geométrico basado en la Global Reference Image (GRI). Como se explica en la sección 2.2.2 del informe (disculpas por el corta y pega, pero hemos preferido esta vez no alterar la fuente original):
The L1C processing chain implements a geometric refinement step which aims at improving the repetitiveness of the image geolocation, in order to reach the multi-temporal geolocation target (< 0.5 pixel at 95%). The refinement step will be activated upon completion of the GRI and the final validation of the refining algorithm. The GRI is a set of Level 1B images (in sensor frame) covering the whole globe with highly accurate geolocation information obtained through a spatio-triangulation algorithm using reference Ground Control Points. The images use the reference band (B04) and are mostly (but not entirely) cloud-free. The GRI is an internal database used only for processing and not for dissemination. In particular, the GRI is not meant to be a cloud-free mosaic of the globe. Once the geometric refinement is activated, all images will have essentially the same geolocation accuracy.
La información que buscábamos está en la siguiente y última frase de la sección: "The validation of the refinement method is currently in progress." Es decir, que sigue sin activarse este "refinement step". Esto se puede confirmar buscando el parámetro GRI_list de los metadatos de cada producto L1c, que sigue vacío a día de hoy.
El problema es que en la publicación de referencia "Copernicus Sentinel-2A Calibration and Products Validation Status" (de junio de 2017, accesible en Remote Sensing) se anunciaba que la GRI estaría lista para finales de 2017. Evidentemente, la GRI es un proyecto muy ambicioso, y los retrasos no son sorprendentes, pero seguro que nadie pensó que este ajuste geométrico final seguiría en obras 5 años después del lanzamiento del primer Sentinel-2.
En cualquier caso la exactitud geométrica de Sentinel-2 es en la mayoría de los casos adecuada sin necesidad de la GRI. Esto es así porque la información de orientación y posición del satélite tiene suficiente resolución y precisión para en general resultar en un error en la georreferenciación directa por debajo de los 10 m. Solamente el requisito de corregistro multitemporal, donde errores pequeños se pueden combinar desfavorablemente, necesita de esta herramienta.