En la entrada anterior hablamos del plugin SEN-ET de SNAP e introdujimos su funcionamiento y los datos auxiliares que requiere.

Explicar más a fondo su funcionamiento es realmente complicado. El manual, que ya citamos en la entrada anterior, detalla todos los pasos y ajustes necesarios, pero aun así es difícil seguir todos los procesos. De hecho, los autores recomiendan dirigirse directamente al código para entender algunos pasos. Otra fuente de información es la publicación "Evaluating the feasibility of using Sentinel-2 and Sentinel-3 satellites for high-resolution evapotranspiration estimations".

Nosotros hemos sido capaces de completar la ejecución tras algunos tropezones, varias pruebas y mucha consulta al foro de usuarios.

Para conseguir los parámetros relevantes, SEN-ET realiza algunos saltos mortales produciendo de manera automática variables muy arriesgadas como la fracción de cubierta vegetal o los mapas de parámetros estructurales de la vegetación. Al revisar estas variables intermedias se encuentran valores bastante discutibles, que muestran los problemas de abordar operacionalmente el cálculo de la evapotranspiración. En cualquier caso, las limitaciones del método son conocidas y todos somos conscientes de que es un mal menor hasta que una misión como LSTM proporcione los datos óptimos.

A continuación os dejamos un gráfico que muestra el flujo de proceso con todos los operados que intervienen para obtener el producto de evaprotranspiración a partir del plugin SEN-ET. Esperamos que este esquema os ayude a comprender mejor la complejidad de la herramienta.